Pemodelan Kasus Tuberkulosis (TBC) di Provinsi Riau Tahun 2023 Menggunakan Model Regresi Poisson dan Regresi Binomial Negatif

Abstract

Tuberkulosis (TB) merupakan salah satu masalah Kesehatan yang paling besar di seluruh dunia. Penyakit ini juga merupakan penyebab kematian yang tertinggi pada negara-negara berkembang. Tuberkulosis pertam kali ditemukan oleh seorang ahi mikrobiologi yang Bernama Dr. Robert Koch pada tahun 1882. Oleh karena itu, diperlukan analisis untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi  kasus tuberkulosis sehingga jumlah kasusnya bisa menurun. Data yang akan dianalisis dalam penelitian ini bersumber dari data BPS Provinsi Riau tahun 2023. Model yang digunakan yaitu model regresi poisson yang hasil nya menunjukkan adanya overdispersi sehingga perlu dilanjutkan dengan model regresi binomial negatif. Hasilnya menunjukkan bahwa kepadatan penduduk sangat berpengaruh terhadap peningkatan jumlah kasus TBC di Provinsi Riau. Kemudian dari hasil tersebut, dapat terlihat bahwa model terbaik yaitu model regresi binomial negatif dengan nilai AIC terkecil yaitu -98678,78172.